基本概念

用户标签

用户标签是构成用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的行为数据，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。即用户通过平台，在什么时间什么场景下做了什么行为，平台将用户所有行为数据提炼出来形成支撑业务实现的可视化信息。

同时，标签本身因为是作为对用户的高度概括，基于用户的分布变化，它的阈值区间也经常因为用户分布的变化进行调整，创建标签规则发生变更时，标签的变更历史有版本记录。

标签的创建可通过规则配置，进行手动标记或例行标记。当企业有自有标签时，可通过导入工具将用户标签导入到系统中。

如图所示，YOYI DNA“媒体偏好”标签云：

用户分群是需要通过各种标签的组合来划定人群。当单独进行用户分群创建时，可选择通过规则配置，或通过上传 id 直接创建。

打个比喻，打标签就像是确定一块块的积木，而分群更像是用积木去搭建一个房子。当积木比较充分的时候，利用同一批积木可以造出各种不一样的房子。

用户画像是指根据用户的基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。

用户画像常由多维度特征及属性信息组合形成。例如，基础的用户信息（年龄、性别、地域等），活跃类信息（用户的生命周期、是否会员等），价值类信息（用户的消费金额、消费频次等）。

基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息。

设备唯一标识。包括IDFA(苹果设备)和IMEI(安卓设备)。

cookie 是由 Web 服务器保存在用户浏览器（客户端）上的小文本文件,某些网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据。